成为数据驱动型组织是一项巨大且全面的变革

但您今天可以做出一些改变来增强您的业务能力。成功的电子商务企业不仅仅只是向消费者营销和销售产品。理想情况下，在线领域的零售商不仅要实现销售，还要提供完整的客户体验。这意味着从人们第一次发现在线商家的那一刻到最终收到满意的商品，每一步都让人们满意。 幸运的是，大数据可以在每个步骤中提供帮助。无数营销人员和销售人员正在寻求尽可能多地集成数据驱动的流程，但他们往往只关注数据如何帮助他们实现销售。他们还忽视了其他几个方面。 根据实用电子商务的说法，大数据在改善零售领域的客户服务方面具有巨大的潜力。在这种情况下，“客户服务。

不仅仅意味着处理消费者对其产品的投诉，还意味着使整个过程顺利进行。 电子商务和大 美国数据 数据专家 Gagan Mehra 表示，商家应该寻求以高效且具有成本效益的方式集成数据驱动的流程。 “客户服务对于电子商务企业来说至关重要，”梅赫拉说。 “如果零售商能够改善客户服务，同时降低成本，他们很可能会这样做。” 梅赫拉认为公司可以在四个关键领域提高对客户服务的关注度。 网站故障 网站故障是电子商务销售出错和客户放弃流程的主要原因之一。网站出现故障的原因有多种。有时这是因为购物者在相关网站上使用了次优平台，例如移动设备上的网络浏览器。



有时，这是因为网站的服务器崩溃，或者电子零售商和最终用户之间的连接薄弱。在任何这些情况下，数据分析都可以用来确定导致问题的原因以及零售商如何解决它。 欺诈行为 不幸的是，许多电子商务客户在 2013 年成为欺诈的受害者。随着技术的进步增强了零售商的基础设施，它们同样对欺诈形势产生了不利影响，因为网络犯罪分子现在拥有新的和改进的工具。他们更有能力侵入人们的账户、窃取财务信息以及用他人的钱进行购物。消费者有责任保护自己，但零售商也应该使用数据来密切监控他们的销售并找出任何可疑活动。如果他们发现异常大额或可疑的购买行为，他们可以将犯罪活动消灭在萌芽状态。